“Es un cataclismo”: Cédric Villani y otros 24 medallistas de Fields dicen estar conmocionados por el avance matemático de la IA

El 8 de septiembre de 2026, OpenAI anunció que un enjambre de aproximadamente 10.000 agentes autónomos, impulsados ​​por un modelo interno no accesible al público, encontró una singularidad en las ecuaciones de Navier-Stokes en tres dimensiones. El problema, que tiene más de un siglo de antigüedad, figuraba entre los siete problemas del Premio Milenio del Clay Mathematics Institute, dotado cada uno de ellos con un millón de dólares. OpenAI ha declarado que no tiene intención de reclamar el premio. La prueba, formalizada en el asistente Lean, también está asistida por una verificación independiente.

La comunidad matemática quedó impresionada. Cédric Villani, Medalla Fields 2010 y especialista en ecuaciones diferenciales parciales, quien afirmó en junio que el LLM “no son inteligentes y no entienden nada de lo que dicen”reconoció haber sido sacudido.

25 medallistas de Fields firman una tribuna en Le Monde

El 11 de septiembre, veinticinco ganadores de la Medalla Fields publicaron un foro de danza El mundoentre ellos Terence Tao, Pierre-Louis Lions, Hugo Duminil-Copin, Peter Scholze y Artur Avila. Ils y alertent sobre un posible “efecto destructivo” de IA sobre investigación matemática y atractivo para las empresas de IA “responder urgentemente” a las preguntas que su tecnología plantea a la disciplina.

Su fórmula central: “Los objetivos de las empresas de IA y de las personas de la comunidad matemática divergen profundamente”.

Isabelle Gallagher, presidenta de la Société Mathématique de France y especialista en las ecuaciones de Navier-Stokes, resumió el malestar en un breve testimonio: “El dopaje ha invadido nuestra profesión.” En su blog, David Madore, profesor-investigador de Telecom ParisTech, va más allá y evoca una “destrucción de las matemáticas como actividad humana”.

Una disciplina sacudida a sus estudiantes de doctorado

El terremoto no tocó sólo las cumbres de la disciplina. Jean Abou Samra, estudiante de doctorado de segundo año en Budapest, da testimonio de un problema más íntimo: “El uso de la IA contradice todas mis motivaciones y valores. Siempre quiero permanecer en la investigación, incluso si lo que me sucede me cuestiona. Sobre todo, me pregunto si todavía habrá trabajo para mí después de mi tesis.”

En Radio Classique el 15 de septiembre, Villani detalló esta posición: prohíbe a su estudiante de doctorado utilizar herramientas de IA generativa durante la duración de esta tesis. “Durante el entrenamiento, tienes que trabajar duro para remodelar tu mente, tu cerebro”declaró at-il, añadiendo que “el camino es aún más importante en la ciencia, y en las matemáticas en particular, que el resultado mismo”.

El anuncio de OpenAI también se vio empañado por una controversia sobre prioridades. En vísperas de la publicación, el matemático Tristan Buckmaster (Universidad de Nueva York) y Levent Alpöge, investigador de Anthropic, revelaron que llevaban un año trabajando en el mismo problema, utilizando también modelos de lenguaje, incluido el Codex de OpenAI. Buckmaster ha cuestionado públicamente las similitudes entre su trabajo y los del modelo OpenAI.

Sam Altman, afirmó en el escenario de Dreamforce que su modelo interno “supera a los mejores matemáticos del mundo”, comprimiendo tres veranos de progreso en cuatro frases.